Master in Data Analyst a Caltanissetta 

Il master in data analyst a Caltanissetta è scelto da un numero sempre crescente di ragazzi interessati a questa specializzazione, assai richiesta dalle aziende.

Master in Data Analyst a Caltanissetta

In questo articolo, dopo aver fornito delle specifiche relative al Master in Data analyst a Caltanissetta, ci focalizzeremo su cosa fa un data analyst nel dettaglio, scoprendo perché questa professione è estremamente richiesta dalle aziende italiane e straniere.

Il Data Analyst, una delle figure professionali più ricercate nel mondo del lavoro,  è stato definito dall’Economist “il lavoro più interessante del XXI secolo, che unisce le competenze dell’informatico, dello statistico e del narratore per estrarre le pepite d’oro nascoste sotto montagne di dati”.

Master online per analizzare dati

Il Master in Data analyst a Caltanissetta promosso dall’Università Niccolò Cusano è un corso di I livello afferente alla facoltà di Economia.

Per questo, è possibile accedere al Master online per analizzare dati se si è in possesso della sola laurea triennale; nello specifico, è possibile iscriversi se si è in possesso di almeno uno dei seguenti titoli:

  • laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici precedenti il decreto ministeriale 3 novembre 1999 n. 509;
  • lauree specialistiche ai sensi del D.M. 509/99 e lauree magistrali ai sensi del D.M.270/2004.

Il Master online per analizzare dati, della durata di 1.500 ore per 60 crediti formativi, ha come obbiettivo quello di formare figure professionali in grado di gestire e  analizzare dati per fornire al management delle aziende (dalle piccole-medie imprese alle multinazionali) e della pubblica amministrazione, le informazioni utili alla sfera decisionale e strategica.

Il percorso di studi proposto dal master in data analyst a Caltanissetta tratterà le seguenti tematiche:

  • Elementi di economia aziendale
  • Fondamenti e Tecniche di Business Intelligence
  • BigData
  • Web Data Analytics
  • Customer & Marketing Analytics
  • Statistica e analisi dei dati
  • Project Management
  • Progettazione di un piano di analisi: BI Analysis, Text Analysis, Sentimental Analysis
  • Realizzazione della presentazione delle analisi

Dopo la stesura di un project work conclusivo e l’accertamento della propria preparazione grazie a delle prove di verifica intermedie, il candidato dovrà affrontare una prova finale.

Il costo annuo del Master in data analyst a Caltanisetta è di duemilatrecento euro, da corrispondere in quattro rate mensili; se si è in possesso di una laurea in Statistica, Informatica, Ingegneria o Economia si potrà accedere alla speciale agevolazione che riduce la quota di iscrizione a millenovecento euro.

Vediamo adesso alcuni “pro” relativi al perché scegliere un master online, iscrivendosi ai corsi proposti dall’Università Niccolò Cusano.

Perché scegliere un master online

Il master in data analyst a Caltanissetta per acquisire conoscenze relative alla professione dell’analista dei dati si svolge in modalità e-learning grazie alla fruizione di video-lezioni presenti sulla piattaforma telematica messa a disposizione sul sito web dell’Università Niccolò Cusano.

In questo modo, lo studente riuscirà ad organizzare autonomamente il tempo da dedicare alle lezioni e allo studio, riuscendo così a conciliare gli impegni universitari con eventuali hobby o interessi extra-universitari.

Sono molti gli iscritti ai corsi e ai master promossi dall’Università Niccolò Cusano ad ammettere che trovano perfetta questa modalità di studio in quanto solo così riescono anche a lavorare o a proseguire con impegni sportivi di tipo agonistico.

Le video-lezioni presenti sulla piattaforma sono disponibili ventiquatt’ore su ventiquattro unitamente ad un sistema di tutoraggio e ad un’assistenza informatica sulla piattaforma, per evitare qualsiasi problema legato alla mancata fruizione delle lezioni. Online si troveranno anche le eventuali dispense e il materiale didattico, oltre alle schede di autovalutazione, indispensabili per monitorare il proprio livello di preparazione in vista dell’esame finale.

Ecco perché scegliere ilMaster online per analizzare dati: per potersi concedere il lusso di pianificare tutti gli impegni, senza essere costretti a rinunciare a nessuno.

Cosa fa un data analyst

Le competenze lavorative che bisogna specificare, per capire cosa fa un data analyst, sono relative all’utilizzo di programmi per l’analisi dei dati (compreso Excel).

Per questo, quando si presenta un curriculum vitae ad un’azienda interessata ad assumere per la posizione di data analyst è bene non relegare queste abilità alla sezione “altre competenze” mettendole, invece, bene in luce.

Ma, nello specifico, cosa fa un data analyst? Questa figura professionale – molto diffusa nelle aziende estere, specialmente negli Stati Uniti – si occupa di sintetizzare informazioni utili a chi poi prende le decisioni in azienda.

Lavorando alla stessa stregua di un motore di ricerca, il data analyst saprà trovare tra milioni di informazioni (o meglio: dati) che riguardano un sistema aziendale quella più utile per sciogliere un problema o rendere più semplice una decisione complessa.

La professione dell’analista dei dati

Riassumendo cosa fa un data analyst: uno specialista del settore è l’unico in grado di orientarsi all’interno di una consistente mole di dati al fine di sintetizzare le informazioni utili al processo decisionale per risolvere problemi e definire nuove strategie.

Dunque, l’abilità di chi intende portare avanti la professione dell’analista dei dati è applicabile in tutti i campi aziendali: dalla riorganizzazione del personale alla decisione di stanziare budget per nuovi progetti.

Per avere maggiori informazioni relative al Master in Data Analyst a Caltanissetta e sul perché scegliere un master online per imparare la professione dell’analista dei dati, preferendo la modalità e-learning a quella tradizionale “in presenza”, è possibile contattare lo staff dell’università Niccolò Cusano al numero 800 98 73 73 o compilare il form presente sul sito web dell’università.


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